AI 集成页的重点,是解释 Qi OS 为什么不是“给系统装上 AI”,而是把 AI Runtime、Agent Runtime、GPU 调度和系统事件处理当成底层能力来设计。
从蓝图看,Qi OS 会把模型加载、推理执行、GPU 资源管理、多节点任务调度和结果回写纳入统一运行时。这样 AI 能力不再只是应用层服务,而是能与系统调度、资源模型和控制平面一起工作。
当访客看懂这一页,就能理解 Qi OS 的 AI Native 指的是系统级执行闭环,而不是一个单独的聊天入口。
解释 Qi OS 如何把 AI Runtime、GPU 调度和 Agent 系统纳入底层架构。
AI 集成页的重点,是解释 Qi OS 为什么不是“给系统装上 AI”,而是把 AI Runtime、Agent Runtime、GPU 调度和系统事件处理当成底层能力来设计。
从蓝图看,Qi OS 会把模型加载、推理执行、GPU 资源管理、多节点任务调度和结果回写纳入统一运行时。这样 AI 能力不再只是应用层服务,而是能与系统调度、资源模型和控制平面一起工作。
当访客看懂这一页,就能理解 Qi OS 的 AI Native 指的是系统级执行闭环,而不是一个单独的聊天入口。
从典型场景、关键部件和集成方式三个角度,快速判断这项能力是否适合你的项目。
用硬件、节点与通信网络的视觉线索,辅助理解 Qi OS 的系统基础设施定位。
对应多节点、命名空间与远程资源访问等分布式系统能力。
用于承接部署、接口、Demo 和系统运行闭环的阅读路径。
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